《滕王閣序》AI率100%，AI檢測到底靠譜嗎

又是一年畢業(yè)季，畢業(yè)論文成為莘莘學(xué)子的 “心頭大事”。近期，多個社交平臺上，關(guān)于論文 AI 率 “亮紅燈” 的帖子引發(fā)廣泛熱議。有網(wǎng)友反映，畢業(yè)論文中的原創(chuàng)內(nèi)容經(jīng)一些系統(tǒng)檢測后，竟被判定 AI 率過高。更令人咋舌的是，有人將朱自清經(jīng)典散文《荷塘月色》、劉慈欣科幻巨作《流浪地球》的片段上傳至某論文檢測系統(tǒng)，檢測結(jié)果顯示其 AI 生成疑似度分別高達 62.88% 和 52.88%。千古名篇《滕王閣序》更是被檢測出 AI 率 100%，如此荒誕的檢測數(shù)據(jù)，不禁讓眾多大學(xué)生憂心忡忡，擔(dān)心自己的論文遭受 AI 檢測的 “誤傷”。

?

在學(xué)生論文 “AI 痕跡” 愈發(fā)明顯的當(dāng)下，借助技術(shù)手段識別 “AI 代寫”“數(shù)據(jù)偽造” 等學(xué)術(shù)不端行為，是維護學(xué)術(shù)共同體純凈性的關(guān)鍵之舉，也是教育評價體系順應(yīng)技術(shù)變革的主動探索。然而，AI 檢測真的能做到萬無一失、完全準確嗎？

?

據(jù)業(yè)內(nèi)專家介紹，當(dāng)前主流 AI 檢測工具主要依托深度學(xué)習(xí)模型與統(tǒng)計特征分析。系統(tǒng)先通過對海量文本的訓(xùn)練，提取 AI 生成內(nèi)容的典型特征，諸如詞匯分布均勻、語句結(jié)構(gòu)規(guī)律、邏輯銜接機械等統(tǒng)計指標(biāo)。在進行文本檢測時，系統(tǒng)會計算 “詞匯集中度”“句子長度方差”“主題連貫性” 等參數(shù)，并與預(yù)設(shè)的 AI 特征庫進行比對，最終得出 “AI 疑似度” 評分。

誠然，維護學(xué)術(shù)誠信離不開技術(shù)的有力支撐，但絕不能陷入 “唯 AI 檢測” 的思維誤區(qū)。目前，AI 檢測雖功能強大，卻存在顯著技術(shù)缺陷。其往往將文本簡單視為脫離語境的 “符號集合”，而忽略了文本作為承載思想的有機整體的本質(zhì)。單純基于統(tǒng)計學(xué)的形式比對，依靠概率而非嚴謹推理，整體檢測方式較為粗放，根本無法理解人類創(chuàng)作中蘊含的獨特情感、創(chuàng)作背景以及審美特質(zhì)。就拿《滕王閣序》來說，其駢文結(jié)構(gòu)對仗工整、用典密集，這一極具文學(xué)魅力的特點，卻被算法錯誤識別為 “機械重復(fù)的模式化表達”，從而鬧出令人哭笑不得的笑話。

?

現(xiàn)有 AI 檢測系統(tǒng)本質(zhì)上是 “用 AI 對抗 AI”，以己之矛攻己之盾的模式，使得其訓(xùn)練數(shù)據(jù)、算法邏輯存在天然的局限性與盲區(qū)。鑒于此，高校必須正視技術(shù)工具在現(xiàn)階段的局限性，不可過度依賴 AI 檢測。簡單來說，AI 檢測結(jié)果僅能作為參考依據(jù)，應(yīng)當(dāng)建立 “技術(shù)檢測 —— 人工復(fù)核 —— 學(xué)術(shù)申訴” 的多元機制，堅決避免 “AI 說了算” 的片面判定。

?

技術(shù)變革從來不是非黑即白的簡單選擇。面對 AI 帶來的挑戰(zhàn)，高校的論文檢測標(biāo)準與技術(shù)亟待與時俱進，構(gòu)建能夠動態(tài)適應(yīng)的評價體系。學(xué)術(shù)誠信的核心在于 “原創(chuàng)性貢獻”，而非糾結(jié) “語言風(fēng)格” 是否像人類創(chuàng)作。教育工作者應(yīng)回歸學(xué)術(shù)評價的本質(zhì)，加強對研究設(shè)計、數(shù)據(jù)邏輯、觀點創(chuàng)新等方面的實質(zhì)審查，讓 “思想含金量” 取代 “AI 相似度”，成為衡量學(xué)術(shù)成果的核心指標(biāo)。?

從曾經(jīng)的 “查重時代” 邁入如今的 “AI 檢測時代”，技術(shù)手段不斷更迭，但人們對學(xué)術(shù)本真的追求始終未變。唯有讓技術(shù)回歸輔助工具的定位，讓學(xué)術(shù)評價聚焦創(chuàng)新本質(zhì)，才能在 AI 浪潮的沖擊下，牢牢守住教育的初心，為學(xué)術(shù)發(fā)展?fàn)I造風(fēng)清氣正的良好環(huán)境。

（綜合：澎湃新聞）